云环境下改进TLBO算法的图像边缘检测     

杨晓红  杨娟  陈韬  张清扬 《测绘科学》2017,42(11)

针对TLBO算法在解决复杂高维问题时,表现容易陷入局部最优,多样性丢失过快等不足的问题,提出了一种基于云计算环境下改进的TLBO算法(ITLBO),并将其应用到图像边缘检测中。通过对基本TLBO算法中的‘教’与‘学’阶段进行改进,引入一种新的种群更新方法,提高算法的迭代寻优能力。利用云环境下将该方法应用到图像边缘检测中进行实际性能验证,实验仿真结果表明,该方法提取图像的边缘信息的有效性。本文研究可为智慧城市的建设提供关键技术参考。  相似文献   

干旱区水资源约束下的生态退耕空间优化及权衡分析——以奇台县为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

许尔琪  李婧昕 《地理研究》2021,40(3):627-642

干旱区耕地大规模扩张导致水资源超载、生态问题频发,亟须退地还水。因此,探索水资源约束下的生态退耕空间优化方案,不仅有助于解决干旱区面临的问题,还可为土地利用规划和决策提供参考。目前对退耕方案多效益矛盾的研究尚量化不足,有鉴于此,本文建立生态退耕空间优化配置及权衡分析模型,以新疆奇台县为研究区进行模型应用,构建了水资源约束下的生态退耕方案群,并设计保有耕地优先和保护生态优先等两种情景,利用蚁群优化算法实现了生态退耕的空间配置模拟与优化。结果表明：耕地面积在保有耕地优先情景将减至9.94万hm²,保护生态优先情景则为6.96万hm²;在此退耕过程中,河道内生态用水占水资源总量的比例从10%增加到30%,防固沙量由713.22万t增加至816.59万t,经济效益则由34.86亿元下降至24.75亿元。通过比较单位经济效益的减少比例可产生的生态效益增加比例,确定耕地面积退至8.35万hm²时是权衡生态和经济效益下的生态退耕最优方案。退耕还草主要发生在奇台县耕地集中区的东北、西北及西南部边缘,将有利于北部的沙漠化防控和南部的水源保护。本研究实现了干旱区水资源约束下生态退耕方案空间模拟和优化,对农业经营和生态保护具有重要参考意义。  相似文献   

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用     

张京钊  江涛  程凤菊 《测绘科学》2008,(Z1)

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。  相似文献   

基于退火BP神经网络的GPS高程转换   总被引：1，自引：0，他引：1  

叶子伟  韩红超 《测绘工程》2008,17(4):4-7

阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。  相似文献   

一种新的温度传感器湿度补偿方法     

邹水平  行鸿彦  于祥 《南京气象学院学报》2016,8(6):533-539

针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题,通过对思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm,MEA）中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进,对趋同操作中的散布权值进行自适应调整,在异化操作中引入差分进化算法的变异操作,并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况,提出了基于改进思维进化算法的BP神经网络湿度补偿方法.由湿度影响检定实验得到的样本数据,利用此补偿方法建立湿度补偿模型,将补偿结果与未经优化的BP神经网络模型的结果进行比较研究.结果表明,基于改进思维进化算法的BP神经网络模型补偿精度较高,收敛速度快,计算量小,可有效提高温度传感器的测量精度和可靠性,便于实际应用.  相似文献   

Identifying volcanic regimes using Hidden Markov Models     

Mark S. Bebbington 《Geophysical Journal International》2007,171(2):921-942

We examine the application of Hidden Markov Models (HMMs) to volcanic occurrences. The parameters in HMMs can be estimated from data by means of the Expectation–Maximization (EM) algorithm. Various formulations permit modelling the activity level of a volcano through onset counts, the intensity of a Markov Modulated Poisson Process (MMPP), or through the intervals between onsets. More elaborate models allow investigation of the relationship between durations and reposes. After fitting the model, the Viterbi algorithm can be used to identify the underlying (hidden) activity level of the volcano most consistent with the observations. The HMM readily provides forecasts of the next event, and is easily simulated. Data of flank eruptions 1600–2006 from Mount Etna are used to illustrate the methodology. We find that the volcano has longish periods of Poissonian behaviour, interspersed with less random periods, and that changes in regime may be more frequent than have previously been identified statistically. The flank eruptions of Mount Etna appear to have a complex time-predictable character, which is compatible with transitions between an open and closed conduit system. The relationship between reposes and durations appears to characterize the cyclic nature of the volcanoes activity.  相似文献   

Automatic registration of aerophotos based on SUSAN operator     

张迁 《测绘科学》2006,(Z1)

The technique of image matching is the basis of image fusion,image mosaic and scene 3D reconstruction.In the paper a novel image registration method based on SUSAN operator is proposed.Firstly,Corner points are extracted by using SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus) operator.Then matched corner points are selected through coarse matching and fine matching.Based on such corner pairs,aerophotos are registered automatically.  相似文献   

利用卫星云图定量分析副热带高压活动的方法及应用     

陈冰廉  林宗桂 《广西气象》2006,27(1):1-3,9

利用数字图像处理方法，设计了一种多重处理的算法，从卫星云图提取定量信息，定量描述副高强度和演变趋势，并应用于预报业务。应用实践表明，这些方法具有客观、定量、自动等优点，在实际使用中可客观定量地跟踪和预报副高演变，对做好广西前汛期暴雨预报有较大的帮助。  相似文献   

结合遗传算法的LVQ神经网络在声学底质分类中的应用   总被引：9，自引：0，他引：9       下载免费PDF全文

唐秋华  刘保华  陈永奇  周兴华  丁继胜 《地球物理学报》2007,50(1):313-319

学习向量量化（Learning Vector Quantization，LVQ）神经网络在声学底质分类中具有广泛应用. 常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题，影响底质分类精度. 本文提出采用遗传算法（Genetic Algorithms，GA）优化神经网络的初始值，将GA与LVQ神经网络结合起来，迅速得到最佳的神经网络初始权值向量，实现对海底基岩、砾石、砂、细砂以及泥等底质类型的快速、准确识别. 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高.  相似文献   

三维地震数据可视化原理及方法   总被引：5，自引：0，他引：5  

张二华  高林  马仁安  杨静宇 《CT理论与应用研究》2007,16(3):20-28

可视化是实现三维地震数据真三维解释的有效方法,本文介绍了三维地震数据可视化的基本原理,论述了用光线投射算法实现可视化的主要步骤,详细推导了合成可视化图像的计算公式,分析了阻光度曲线的物理意义及对可视化图像的调节作用,并用两个实际三维地震数据进行了试验.结果表明该方法能够由原始三维地震数据直接对地质体进行成像,能将分散的、孤立的信息互相联系起来,揭示隐藏在数据中的地质现象和规律.  相似文献